PII-Anonymisierer
Anonymisiere personenbezogene Daten blitzschnell – lokal in Deutschland, ohne Cloud-Risiko.
100% Deutschland
Blitzschnell
Open API
Keine Registrierung erforderlich • Öffentliche API verfügbar
Vertrauen durch Transparenz
Konformitätserklärung:
- ✓ Art. 25 DSGVO: Datenschutz durch Technikgestaltung (Privacy by Design) – Lokale Verarbeitung, Datenminimierung, Pseudonymisierung
- ✓ Art. 32 DSGVO: Sicherheit der Verarbeitung – HTTPS/TLS 1.3, Session-Isolation (UUID), Verschlüsselung, keine Audit-Logs von Inhalten
- ✓ Art. 5 DSGVO: Datenminimierung – Originaltexte nur RAM-Verarbeitung, Mapping-Tabellen temporär 1h Cache, dann automatisch gelöscht
- ✓ Art. 44-49 DSGVO: Keine Datenübermittlung in Drittländer – Alle Server in Deutschland, SpaCy läuft lokal
Eigenverantwortliche Erklärung: Michael SCHILLER - Organisation. Digital.
Datum: 14.04.2026
Verantwortlicher: Michael Schiller (Geschäftsführer)
Für Unternehmen
Compliance-Dokumente zum Download
100% Deutschland
Lokale Verarbeitung
Keine Speicherung
Nur RAM-Verarbeitung
Verschlüsselt
Session-basiert
Keine Logs
Keine Protokollierung
Nach DSGVO Art. 4 Abs. 1 sind personenbezogene Daten alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen. Das bedeutet: Jede Information, die direkt oder indirekt einer Person zugeordnet werden kann, gilt als personenbezogen und unterliegt dem Datenschutz.
Was erkennt unser Anonymisierer?
Wir erkennen vollständige Namen ('Michael Berg'), direkte Kontaktdaten (E-Mails, Telefonnummern), identifizierende Kombinationen ('Franziska aus Berlin') und Unternehmensabkürzungen (3-4 Großbuchstaben wie ACME, MKTG). Einzelne Vornamen allein ('Michael') werden nicht erkannt – erst die Kombination mit Ort oder Firma macht sie identifizierend.
Unser PII-Anonymisierer erfüllt die Anforderungen der DSGVO und entspricht dem Stand der Technik für automatisierte PII-Erkennung.
DSGVO-Konformität
Art. 32 DSGVO – Angemessene technische Maßnahmen
Die DSGVO verlangt keine 100%ige Erkennung, sondern „angemessene technische und organisatorische Maßnahmen" unter Berücksichtigung des Stands der Technik.
Stand der Technik
98-99% Erkennungsrate ist branchenüblich für automatisierte PII-Erkennung und entspricht dem aktuellen Stand der Technik.
Es gibt keine feste Prozentzahl in der DSGVO – der Maßstab ist die Verhältnismäßigkeit der eingesetzten Mittel.
Unsere Erkennungsraten
Basierend auf internen Tests und Benchmarks erreichen wir folgende Erkennungsraten:
~99%
Namen (vollständig)
~99.9%
E-Mail-Adressen
~98%
Telefonnummern
~97%
Adressen (DE/AT/CH)
~99.9%
IBANs
~99%
Deutsche Sozial-/Finanzdaten
~99%
BIC/SWIFT
~95%
Kontextbasierte Erkennung
Erkennungsraten können je nach Textqualität und -format variieren.
Restrisiko-Bewertung
Trotz hoher Erkennungsraten besteht ein Restrisiko, dass einzelne PII nicht erkannt werden:
- Ungewöhnliche Schreibweisen: Sehr seltene Namen, Dialekte, Tippfehler
- Kontextabhängige PII: Informationen, die nur im Kontext identifizierend sind
- Neue Formate: Noch nicht bekannte Telefon- oder ID-Formate
Risikominimierung
- Für kritische Dokumente empfehlen wir eine manuelle Nachprüfung
- Nutzen Sie die De-Anonymisierung zur Kontrolle der Ergebnisse
- Bei sensiblen Daten: Kombination mit manueller Prüfung
Professioneller Einsatz
Unser PII-Anonymisierer ist für den professionellen Einsatz geeignet:
- Dokumentierte Erkennungsraten für Compliance-Nachweise
- Transparente Verarbeitung mit nachvollziehbaren Ergebnissen
- DSGVO-konforme Architektur (Privacy by Design)
- Regelmäßige Updates der Erkennungsmuster
- Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) nach Art. 28 DSGVO zum Download verfügbar
- Technisch-organisatorische Maßnahmen (TOM) nach Art. 32 DSGVO dokumentiert
⚠️ Hinweis: Die Verantwortung für die korrekte Anonymisierung liegt beim Anwender. Wir empfehlen, die Ergebnisse bei kritischen Anwendungsfällen zu überprüfen.
Unser PII-Anonymisierer unterstützt alle 27 EU-Länder plus UK, USA, Schweiz und Türkei. Die Erkennung erfolgt automatisch basierend auf den erkannten Mustern.
Unterstützte Länder (32 Länder)
🇩🇪
Deutschland
🇦🇹
Österreich
🇨🇭
Schweiz
🇬🇧
Großbritannien
🇺🇸
USA
🇫🇷
Frankreich
🇧🇪
Belgien
🇱🇺
Luxemburg
🇳🇱
Niederlande
🇮🇪
Irland
🇪🇸
Spanien
🇮🇹
Italien
🇵🇹
Portugal
🇬🇷
Griechenland
🇨🇾
Zypern
🇲🇹
Malta
🇵🇱
Polen
🇨🇿
Tschechien
🇸🇰
Slowakei
🇭🇺
Ungarn
🇷🇴
Rumänien
🇧🇬
Bulgarien
🇭🇷
Kroatien
🇸🇮
Slowenien
🇩🇰
Dänemark
🇸🇪
Schweden
🇫🇮
Finnland
🇪🇪
Estland
🇱🇻
Lettland
🇱🇹
Litauen
🇹🇷
Türkei
🌍
30+ weitere
🇪🇺 Alle 27 EU-Länder vollständig unterstützt
✅ DSGVO-konform
Mehrsprachige Namen-Erkennung
Unsere KI erkennt Namen in über 40 Sprachen automatisch:
John Smith, José García, François Dubois, Maria Rossi, Piotr Kowalski, Γιώργος Παπαδόπουλος
Internationale Telefonnummern
Unterstützt alle internationalen Formate aus 32 Ländern:
+49 (30) 533 206 -0, +1-555-123-4567, +44 20 1234 5678, +33 1 42 86 82 00
Erweiterbar: Unser modulares Plugin-System mit 32 Country Detectors ermöglicht die einfache Erweiterung um weitere Länder und Formate.
Diese Daten können Personen identifizieren und werden automatisch erkannt:
Vollständige Namen & Pattern-basierte Erkennung
Michael Berg, Franziska Holm, Dr. Robert Hase, 'ich bin Peter', 'ich heiße Anna'
Vollständige Namen identifizieren eindeutig Personen. NEU: Auch einzelne Vornamen in Patterns wie 'ich bin Peter' oder 'ich heiße Anna' werden erkannt.
E-Mail-Adressen
michael.berg@example.com
E-Mail-Adressen sind direkte Kontaktdaten.
Telefonnummern (International)
+49 (0) 157 – 80636302 • +49-30-12345678 • 0033 1 23 45 67 89 • +44 20 1234 5678
Internationale Telefonnummern in allen Formaten. Unterstützt +49, 0049, 0033 Präfixe, Klammern (0), Bindestriche, En-Dash (–), Em-Dash (—) und Leerzeichen in beliebiger Kombination. Kurze Nummern unter 8 Stellen werden nicht erkannt.
Adressen & Straßennamen (30+ Länder)
Grüne Str. 2-8 • Karl-Marx-Allee 45 • Alte Gasse 1 • Berliner Chaussee 9 • Via Esempio 5, 00100 Roma
Komplette Adressen aus ganz Europa (DE, AT, CH, FR, IT, ES, NL, BE, PL, SE, UK, etc.). Unterstützt Hausnummernbereiche (2-8), mehrteilige Straßennamen (Grüne Str., Alte Gasse), hyphenierte Namen (Karl-Marx-Allee), alle Straßensuffixe (Straße, Weg, Platz, Allee, Gasse, Ring, Damm, Ufer, Chaussee, Pfad, Steig). Mehrzeilige Formate und Länderpräfixe werden erkannt.
Bankverbindungen (IBAN)
DE89 3704 0044 0532 0130 00
IBANs sind sensible Finanzdaten.
Geburtsdaten
23.07.1985, 15.03.1990
Geburtsdaten können zur Identifikation beitragen.
Kryptowährungen
1BvBMSEYstWetqTFn5Au4m4GFg7xJaNVN2 (Bitcoin)
Bitcoin- und Ethereum-Wallet-Adressen werden erkannt. Krypto-Wallets können Personen und deren Vermögen identifizieren.
Deutsche Sozial- & Finanzdaten
SV: 65 170839 J 003 • StNr: 133/8150/8159 • Steuer-ID: 12 345 678 901 • KG: 123FK123456 • KV: A123456789 • BIC: COBADEFFXXX • HRB 12345
Umfassende Erkennung deutscher Sozialversicherungs- und Finanzdaten: Sozialversicherungsnummer (mit Datumsvalidierung), Steuernummer (kontextbasiert für Leerzeichen/Bindestriche), Steuer-ID (kontextbasiert mit Keyword), Kindergeldnummer, Krankenversicherungsnummer, BIC/SWIFT (ISO-validiert) und Handelsregisternummer (HRA/HRB). Alle Formate unterstützen flexible Trennzeichen: Leerzeichen, Schrägstriche, Bindestriche und gemischte Kombinationen.
EU-Ausweise & Steuernummern
DE333 099 231 • ATU12345678 • FR83 404 833 048 • NL BSN • ES DNI/NIE • CH AHV • BE Rijksregister • FR INSEE
Nationale Ausweisdokumente und Steuernummern aus der gesamten EU. EU-Umsatzsteuer-IDs (USt-IdNr, UID, TVA, BTW, IVA, NIF) aller 27 Länder mit flexiblen Formaten. Zusätzlich: Schweizer AHV, spanische DNI/NIE, französische INSEE, niederländische BSN, belgische Rijksregisternummer, deutsche Personalausweisnummer.
Profil-URLs & URLs mit Personenbezug
linkedin.com/in/max-mustermann • github.com/mschiller • xing.com/profile/Anna_Schmidt • t.me/maxmustermann
Profil-URLs auf 35+ Plattformen (LinkedIn, Xing, GitHub, Facebook, Instagram, Twitter/X, TikTok, Twitch, Behance, etc.) — nur der Username-Teil wird anonymisiert, die Plattform-URL bleibt erhalten. Zusätzlich: Cross-Referencing erkennt Personennamen in beliebigen URL-Pfaden (z.B. example.com/team/anna-schmidt).
Unternehmens- & Bereichsabkürzungen (Strict Mode)
ACME, MKTG, HRBP
3-4-buchstabige Großbuchstaben-Abkürzungen werden im Strict Mode (Standard: aktiviert) erkannt und anonymisiert, sofern sie nicht auf einer umfangreichen Whitelist (~665 sichere Abkürzungen wie API, SQL, CEO, DACH, EMEA) stehen. Der Strict Mode kann per API-Parameter strict_mode: false deaktiviert werden, z.B. für technische Dokumentation.
Diese Informationen sind keine personenbezogenen Daten:
Einzelne Vornamen (ohne Kontext)
Michael, Anna, Thomas (ohne 'ich bin' oder Ortsangabe)
Ein Vorname allein identifiziert keine Person – es gibt Millionen Menschen mit dem gleichen Vornamen. ABER: In Patterns wie 'ich bin Peter' oder mit Ortsangaben werden sie erkannt. Im Strict Mode (Standard) werden auch alleinstehende Vornamen aus unserer Datenbank mit 12.000+ europäischen Vornamen erkannt und anonymisiert.
Städte und Orte
Hamburg, Berlin, München
Ortsangaben sind öffentliche Informationen und identifizieren keine Person.
Berufsbezeichnungen
Bürokauffrau, Software Engineer
Berufsbezeichnungen beschreiben eine Rolle, keine Person.
Firmennamen (ausgeschrieben)
Schiller - Organisation. Digital., Google
Ausgeschriebene Firmennamen sind keine personenbezogenen Daten. Hinweis: Firmenabkürzungen (3-4 Großbuchstaben wie ACME) werden jedoch anonymisiert, da sie auf vertrauliche Unternehmensbeziehungen hinweisen können.
Unser System erkennt auch Kombinationen, die erst zusammen identifizierend werden:
Beispiele für identifizierende Kombinationen:
✓
Franziska aus Berlin
→ Vorname + Ort
✓
Thomas arbeitet bei Microsoft
→ Vorname + Firma
✓
Anna wohnt in Köln
→ Vorname + Ort
Wie funktioniert es?
- SpaCy erkennt einzelne Entitäten: Personen, Orte, Organisationen
- Wenn ein einzelner Vorname innerhalb von 50 Zeichen neben einem Ort oder einer Organisation steht → identifizierender Kontext
- Die identifizierende Phrase (max. 40 Zeichen, max. 6 Wörter) wird als
[PERSON_X]anonymisiert
🇩🇪 Lokale Verarbeitung
Alle Daten werden ausschließlich auf unseren Servern in Deutschland verarbeitet. Zuordnungstabellen werden temporär im Cache gespeichert (SolidCache, Server in Deutschland).
🗑️ Minimale Speicherung
Originaltexte: KEINE Speicherung (nur RAM-Verarbeitung)
Zuordnungstabellen: Temporäre Cache-Speicherung für 1 Stunde (für De-Anonymisierung)
Anonymisierte Texte: Keine Speicherung durch PII-Service
🔐 Verschlüsselung
Alle Zuordnungstabellen sind im Cache gespeichert und nur mit Ihrer Session-ID (UUID, 128-bit) abrufbar. Nach 1 Stunde automatisch gelöscht.
📝 Keine Protokollierung
Wir protokollieren keine Inhalte. Nur technische Metadaten für Statistiken.
🔄 De-Anonymisierung
Nur mit Ihrer Session-ID möglich. Nur Sie haben Zugriff auf Ihre Session-ID. Nach 1 Stunde nicht mehr möglich (Daten automatisch gelöscht). Keine Protokollierung der De-Anonymisierungen.
🌍 Keine Datenübermittlung
Der PII-Anonymisierungsdienst übermittelt KEINE Daten an Dritte. Alle Verarbeitungsschritte erfolgen ausschließlich auf unseren Servern in Deutschland. Die KI-Erkennung (SpaCy) läuft lokal. Was Sie mit den anonymisierten Texten machen, liegt in Ihrer Verantwortung.
Blitzschnell
~15ms
1-5 Entitäten, <200 Zeichen
Sehr schnell
~20ms
~40 Entitäten, ~1KB Text
Solide Performance
~30ms
150+ Entitäten, ~5KB Text
| Komplexität | Zeichen | Entitäten | Zeit | Status |
|---|---|---|---|---|
| Simple | ~100 | 4 | ~15ms | ✓ Schnell |
| Medium | ~1.000 | 40 | ~20ms | ✓ Schnell |
| Complex | ~5.000 | 150 | ~30ms | ✓ Schnell |
| Very Complex | ~15.000 | 450 | ~50ms | ✓ Schnell |